Wyniki sondażu i faworyci do fotela premiera

Pracownia SW Research na zlecenie portalu zero.pl przeprowadziła badanie dotyczące tego, kto w przyszłości mógłby zastąpić Donalda Tuska na stanowisku premiera. Z sondażu wyłania się jeden wyraźny faworyt, którym okazał się obecny wicepremier i minister spraw zagranicznych Radosław Sikorski, wskazany przez 24,7 proc. respondentów.

Na drugim miejscu znalazł się wicepremier, szef MON i prezes PSL Władysław Kosiniak-Kamysz z wynikiem 8 proc. głosów. Podium zamyka były marszałek Sejmu i polityk Szymon Hołownia, który uzyskał 6 proc. poparcia.

W dalszej kolejności ankietowani wskazali wiceszefową MON Magdalenę Sobkowiak-Czanecką z wynikiem 4,4 proc. oraz rzecznika prasowego rządu Adama Szłapkę, na którego zagłosowało 2,9 proc. badanych.

Odpowiedzi niezdecydowanych i podziały demograficzne

Badanie wykazało bardzo duży odsetek osób, które mają problem ze wskazaniem następcy obecnego szefa rządu. Aż 31 proc. ankietowanych nie ma zdania w sprawie tego, kto mógłby być premierem po Donaldzie Tusku, a 23 proc. respondentów widziałoby na tym stanowisku inną osobę.

Wśród kobiet wyróżnił się wysoki odsetek niezdecydowanych, wynoszący 38,8 proc.

Wśród najmłodszych respondentów do 24 roku życia 10,3 proc. wskazało Magdalenę Sobkowiak-Czanecką, podczas gdy Radosław Sikorski zdecydowanie wygrał w najstarszej grupie wiekowej 50 plus z wynikiem 32,7 proc.

Odpowiedź wskazująca inną osobę padła najczęściej, bo aż w 34,2 proc. przypadków, wśród mieszkańców miast liczących od 200 do 499 tys. mieszkańców, gdzie Władysław Kosiniak-Kamysz zanotował swój najwyższy wynik wynoszący 9,7 proc.

Metodologia badania opinii publicznej

Sondaż został zrealizowany 12 sierpnia 2026 roku przez agencję SW Research. Badanie przeprowadzono metodą wywiadów online na panelu internetowym SW Panel.

W ramach przedsięwzięcia zebrano 801 ankiet z ogólnopolską próbą dorosłych mieszkańców kraju. Zastosowano dobór kwotowy, dzięki czemu próba była reprezentatywna ze względu na łączny rozkład płci, wieku oraz klasy wielkości miejscowości zamieszkania.