Krakowskie tramwaje z systemem AI. MPK rozpoczyna testy

Miejskie Przedsiębiorstwo Komunikacyjne w Krakowie przygotowuje się do wdrożenia pilotażowego programu i w tym miesiącu zamontuje system antykolizyjny w jednym ze swoich wagonów.

Technologia dostarczona przez firmę Knorr-Bremse Polska ma być testowana podczas kursów na regularnych liniach miejskich. Wcześniej podobne rozwiązania wprowadzono już w nowych autobusach krakowskiego przewoźnika, co również było poprzedzone testami.

Systemy wspomagające unikanie kolizji funkcjonują już w krakowskich autobusach.

Zasada działania i rola sztucznej inteligencji

Rozwiązanie opiera się na kamerach w kabinie oraz systemie sterowania AI monitorującym torowisko w czasie rzeczywistym. Wykorzystana w urządzeniu sztuczna inteligencja analizuje obraz torowiska oraz zachowanie pieszych, rowerzystów i kierowców samochodów.

W przypadku wykrycia przeszkody lub innego potencjalnego zagrożenia system ostrzega motorniczego za pomocą sygnałów wizualnych i dźwiękowych, co ma wspierać szybką i właściwą reakcję oraz zwiększać bezpieczeństwo ruchu.

Trasy testowe w ścisłym centrum miasta

Testy systemu antykolizyjnego zaplanowano na najbardziej zatłoczonych trasach w ścisłym centrum Krakowa, gdzie torowiska nie są wydzielone, a ruch pieszych i samochodów jest szczególnie intensywny.

Wśród ulic objętych testami wymieniono między innymi ulice Kalwaryjską, Starowiślną, św. Gertrudy, Długą oraz Krakowską. Przewoźnik zapowiada, że działanie systemu będzie na bieżąco konsultowane z motorniczymi, którzy będą mogli przekazywać własne uwagi i spostrzeżenia.

Krajowe i międzynarodowe doświadczenia z technologią

Rozwiązania tego rodzaju sprawdzają się już w przestrzeni miejskiej metropolii takich jak Warszawa, Kolonia czy Rotterdam.

Przedstawiciele dostawcy technologii, firmy Knorr-Bremse, podkreślają, że rozwiązanie to realnie wpływa na ograniczenie kolizji i poprawę komfortu podróży. Wymienia się również miasto Casablanca jako jedno z miejsc, gdzie wykorzystywane są analogiczne systemy wsparcia dla transportu publicznego.